Линейная модель парной регрессии.
По территориям региона приводятся данные за определенный
период. Таблица 1
![](em/004.JPG)
1. Постройте поле корреляции, сформулируйте гипотезу
о форме связи
2. Найдите ковариацию и сделайте
вывод о виде связи между х и у.
3. Найдите средние квадратические отклонения ![](em/003.JPG)
4. Найдите уравнение линейной регрессии ![](em/002.JPG)
Решение
1. Для выяснения характера связи между средней заработной
платой и потребительскими расходами данным строится
поле корреляции (тип диаграммы - график).
![](em/005.JPG) По графику видно, что точки выстраиваются в некоторую прямую линию. Следовательно, связь между средней зара-ботной платой и потребительскими расходами линейная.
2. Для дальнейших вычислений в составленную таблицу добавьте столбец "ху" и строку "ср.знач.", заполнив их зна-чениями, вычисленными соответствующим образом.
Т.о., получены средние значения х, у, ху (обозначаемые![](em/006.JPG) Тфблица 2
![](em/007.JPG)
![](em/008.JPG) Положительное значение ковариации говорит о прямой связи между факторами х и у, т.е. с возрастанием х возрастает у, с убыванием х убывает у.
![](em/009.JPG) В таблицу вносятся соответствующие дополнения Таблица 3
![](em/010.JPG) Получены следующие значения Таблица 4
![](em/011.JPG)
4. По построенному полю корреляции был сделан вывод
о том, что связь между средней заработной платой и потреби-тельскими
расходами линейная. Для построения уравнения линейной
регрессии удобно воспользоваться Таблицей 5
Таблица 5
![](em/012.JPG) Уравнение линейной регрессии имеет вид
![](em/002.JPG) Необходимо найти параметры a, b.
Воспользовавшись формулами и рассчитываются параметры линейного уравнения парной регрессии:
![](em/013.JPG) Т.о., с увеличением средней заработной платой на 100 ден. единиц потребительские расходы увеличиваются на 58 ден. единиц
Сегодняшний
доход - результат решений принятых вчера.
|